“这些潜在的不准确的力测量暴露了

Tekscan传感器。首先，由于产生了较大的力，传感器面积太小

直到并超过传感器边界。其次，尽管执行了动态

校准，传感器在长采样窗口内多路传输数据的方法

（4ms）可能已经导致错过了总的冲击峰值力。第三，传感器

具有低的动态响应时间。[…]这些问题可以通过使用

采用较高采样频率的较大传感器。另一个限制是

无法测量剪切力以及传感器将产生响应的事实

褶皱或弯曲得太厉害。”（第862页）

这些反思性的评论在这里被注意到，因为它们表明了实验设计的考虑

必须小心处理，以便使用的仪器能够提供有用的

后果有时有必要从几个方面分析活动，然后

将注意力分别集中在这些要素上。这是分析

橄榄球运动员的力量。Usman等人（2011）专门研究了拦截中的力量，

使用配备有四个Tekscan传感器的滑车包。参与者被要求处理

袋有四种不同的方式：（1）优势侧，（2）非优势侧

以及（4）具有垫肩的非优势侧。通过反复的铲球

对参与者所受力的可变性进行了评估。

12.33 Tekscan技术（FlexiForce®）

另一种类型的Tekscan传感器是具有品牌名称的单元件力传感器

FlexiForce®。力传感器的结构和压力之间有相似之处

传感器，但电阻层不是传感器矩阵，而是均匀地覆盖整个区域

传感器。力传感器不绘制压力分布图，但提供有关

所经历的聚合力。不可避免地，数据采集和分析会被简化。

这些传感器已在运动服研究中得到应用（Lin等人，2011，Lin等人

al.2012），为高性能运动服的压缩效果建模。这个

FlexiForce®传感器提供了经验数据以与模拟进行比较：

“七个FlexiForce®A201力传感器（美国股份有限公司Tekscan）放置在七个

跑步时弯曲或伸展的重要肌肉，即：（i）股外侧肌（VL）；

（ii）股内侧肌（VM）；（iii）股直肌（RF）；（iv）胫骨前肌（TA）；（v）

半膜型（SE）；（vi）外侧腓肠肌（GL）；（vii）腓肠肌

medialis（GM）。”（第1472页）

毫无疑问，新的界面压力测量系统将会出现

文献中报道的许多其他内容没有出现在本综述中。

定制仪器和具有

市场寿命短：根本没有时间评估

这些工具并建立知识库以实现“最佳实践”。因此

本章所考虑的文献是为了激发人们对

通过适当选择12.4拉普拉斯定律的讨论

Rotsch等人（2011）指出，绷带施加的压缩压力

取决于四个因素：

 绷带的类型，特别是它的弹性

 应用过程中应用的预拉伸

 绷带层数

 绷带使用时的状态

拉普拉斯定律意味着施加的压力与

绷带，但与它所在肢体的曲率半径成反比

应用这与肢体绷带材料的选择直接相关。

当使用非弹性绷带时，材料中的张力往往较低

静止时的接触压力往往相对较低。然而，当移动时

肢体随着肌肉收缩而扩张，绷带的张力往往会迅速增加

所产生的施加压力是高的。相比之下，使用弹性绷带会导致

无论是休息还是运动，都能得到更均匀的压迫。这导致Rotsch等人（2011）

通过区分静压和工作压力来完善概念模型。

静态压力实际上是当绷带应用于松弛组织时的压力。

操作压力是由运动过程中肌肉体积的变化引起的。

显然，拉普拉斯定律并没有提供一个全面的数学模型

压缩压力。

同样需要指出的是，人的腿有着复杂的形状，而且不太好

表示为圆柱体或圆锥体。有各种类型的

软组织，并且根据被包扎的个体有许多排列。

当考虑到腿的不同部位时，皮肤的变形可能会有很大的变化。

这就提出了关于拉普拉斯定律的应用及其与

紧身衣，无论是用于医疗目的还是运动目的。

Thomas（2003）提到了对拉普拉斯方程的广泛认可，但指出

事实上，这一点还没有得到很好的理解。他提到了1990年出版的一本书

它提出了一个对从业者更有用的等式版本。他写道：“

还需要考虑另外两个因素：绷带的宽度和

应用的层。尽管这些变量最初可能不会形成原始变量的一部分

拉普拉斯公式，它们对于获得准确的张力值至关重要。”（第22页）

修改后的方程式使用了选定的单位，因为它们对从业者和

包含绷带参数